Võlts pornovideod on nüüd asi ja Gal Gadot on esimene ohver
Justkui tegelikust seksuaalsest ahistamisest ei piisa, on keegi leidnud viisi, kuidas ka võltsinguid teha.
Pärast 'Wonder Womani' portreteerimise laialdast hindamist teenib Gal Gadot veel kord pealkirju, kuid kõigil valedel põhjustel. Ja see pole ka tema süü.
Võlts pornovideo, mis ilmselt näitab näitlejannat oma kasuvennaga seksimas, teeb ringi. Kuid see pole tema keha ja vaevalt isegi tema nägu. See on lihtsalt näovahetus, mis jätab mulje, nagu oleks ta osa sellest insesti temaatilisest pornost.
Tehnoloogia areng on suurepärane ja kõik, kuid kõigel on oma puudused ja see on üsna kohutav. Vastavalt Emaplaat, see konkreetne video loodi masinõppe algoritmi abil koos hõlpsasti ligipääsetavate materjalide ja avatud lähtekoodiga koodidega, mille said kokku panna kõik, kellel on sügava õppe algoritmidest häid teadmisi. Kõlab tõesti õudselt, kas pole?
Väidetavalt lõi video kasutaja Deepfakes, kes ilmselt kasutas avatud lähtekoodiga masinõppevahendeid nagu TensorFlow, mis on Google'is tasuta saadaval teadlastele, kraadiõppuritele ja kõigile, kes on huvitatud masinõppest. Kuigi see pole täiuslik, nagu lähemalt vaadates, näete, et nägu ei jälgi õigesti, kuid see petaks esmapilgul kedagi.
Selle algoritmiga saab salvestatud video reaalajas näojälgimisega vahetada ja tundub, et see video on alles selle AI õudusunenäo algus. Sellel amatöörvideol on murettekitavad tagajärjed ja varsti elame maailmas, kus on äärmiselt lihtne valmistada videoid inimestest, kes räägiksid ja teeksid asju, mida nad tegelikult kunagi pole teinud.
Tegelikult on see kriimustus, selle näo vahetamise tehnoloogia pole mitte ainult algus, vaid kasutaja Deepfakes on juba postitanud hardcore pornovideoid, millel on Scarlett Johanssoni, Maisie Williamsi, Taylor Swifti ja Aubrey Plaza näod.
On tõsi, et tehisintellekt (AI) on tulevik, kuid see võib valesti minna, oh nii valesti ja need võltsitud pornovideod on suurepärane näide.
Tehisintellekti uurija Alex Champandard ütles emaplaadile: Kõik peavad teadma, kui lihtne on võltsitud pilte ja videoid, kuni selleni, et me ei suuda mõne kuu pärast võltsinguid eristada. Muidugi oli see võimalik pikka aega, kuid selle saavutamiseks oleks vaja palju ressursse ja visuaalefektide spetsialiste. Nüüd saab seda teha üks uuema arvutiriistvaraga programmeerija.
Ta lisas: See pole enam raketiteadus.
Deepfakes on lihtsalt programmeerija, kes on huvitatud masinõppest, ja selgitas, kuidas ta seda tegi, leidsin lihtsalt nutika viisi nägu vahetada. Sadade näokujutiste abil saan võrgu treenimiseks hõlpsasti luua miljoneid moonutatud pilte. Pärast seda, kui ma toidan võrku kellegi teise nägu, arvab võrk, et see on lihtsalt järjekordne moonutatud pilt, ja püüab selle välja näha nagu treeningnägu.
Pornoga pole probleemi, kuid need võltsvideod võtavad kogu kontseptsioonist ühe olulise asja - nõusoleku. Selliste videote loomine kellegagi - mitte ainult kuulsustega - võtab nõusoleku nii lihtsalt ära, eriti kui me elame sotsiaalmeedia ajastul ja kõigile meeldib kõike jagada ja see pole justkui kellegi turvaline.
Mida sa sellest arvad?
Alustage vestlust, mitte tuld. Postitage lahkelt.
Postita kommentaar
